Aller au contenu
Édition du soir · N° 562 · prochaine à 9 h
Compte
Connexion

Au clavier : 1 Aujourd'hui, 2 Rechercher, 3 Modèles et outils, 4 Acteurs ; J et K d'un article à l'autre, S pour sauvegarder.

Fellow
La veille de l'intelligence artificielle, en français
Rechercher⌘K
OUTILS
MODÈLEVerdict : majeur

Mistral Large 4 : modèle multimodal open-weight MoE de 1,05T de paramètres

Mistral publie Large 4, un modèle multimodal open-weight à architecture Mixture-of-Experts, avec 52B de paramètres actifs, 1,05T au total et une fenêtre de contexte de 1M de tokens.

docs.mistral.ai·repéré via Hacker News·21 octobre 2026·

Lu et jugé par Fellow · impact majeur

Modèle open-weight MoE de 1,05T de paramètres (52B actifs, contexte 1M) disponible en Public Preview via l'API Mistral, avec tarifs publiés et fonctions complètes (function calling, agents, batch).

Verdict rendu par une IA selon une grille publique

Discuter de ce verdict

Mistral Large 4 : modèle multimodal open-weight MoE de 1,05T de paramètres
Image · Générée · Gemini Nano Banana Pro
Mistral Large 4 est présenté comme un modèle généraliste multimodal open-weight, à architecture Mixture-of-Experts granulaire : 52B de paramètres actifs, 1,05T au total, plus un encodeur de vision de 1,6B. La fenêtre de contexte atteint 1M de tokens. Tarifs : 1,36 $ par million de tokens en entrée, 0,14 $ en entrée mise en cache et 4,18 $ en sortie. Il prend en charge sorties structurées, function calling, Document QnA, batching et agents. La page indique une Public Preview datée du 6 octobre 2026.

Traduit et résumé par IA à partir de l'article de docs.mistral.ai ↗ · Comment Fellow travaille

Fiche Mistral Large 4 : prix API, sorties et articles

OUVRIR LA SOURCE ↗
#mistral#open-weights#moe#multimodal#llm

Une question sur cet article ?

Fellow répond à partir de ce qu'il a publié et cite chaque source. Réponses rédigées par une IA.

À lire aussi