Génération de données synthétiques pour la recherche IA financière avec NVIDIA NeMo

Le fine-tuning de LLMs pour le traitement du langage naturel financier souffre de données rares et déséquilibrées : les actualités boursières dominent, tandis que les changements de notation de crédit ou les approbations de produits sont sous-représentés. NVIDIA propose d'utiliser NeMo pour générer des données synthétiques ciblées, afin d'entraîner des modèles plus robustes pour le trading, la modélisation du risque et la surveillance financière.