OUTILS · NVIDIA
NVIDIA Blackwell : jusqu'à 15x de gain d'inférence avec le décodage spéculatif DFlash
NVIDIA présente DFlash, une technique de décodage spéculatif optimisée pour ses GPU Blackwell, promettant des gains d'inférence LLM allant jusqu'à 15x.
NVIDIA Developer Blog·Amr Elmeleegy·23 juin 2026
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Le décodage autorégressif des LLM génère les tokens séquentiellement, limitant l'utilisation des GPU dans les scénarios à faible latence. NVIDIA introduit DFlash, une méthode de speculative decoding utilisant un modèle léger pour prévoir les tokens futurs, validés ensuite par le modèle principal. Optimisée pour l'architecture Blackwell, cette approche peut multiplier les performances d'inférence par 15 dans des workflows multi-agents.
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