Toutes les news taguées avec ce sujet.
Une étude systématique montre que les pertes spécifiques par tâche sont plus fiables que la reconstruction pour évaluer les tokenizers d'images.
Un nouveau système, Kuafu, synthétise automatiquement des programmes sémantiques pour entraîner des politiques robotiques sans démonstrations ni récompenses manuelles.
Une équipe de recherche propose un pipeline de distillation calibré par des experts pour auditer la sécurité routière au Bangladesh à partir d'images.
Liquid AI dévoile un nouveau modèle vision-langage compact, conçu pour tourner efficacement sur des appareils à ressources limitées.