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Un modèle hybride combinant réseaux de neurones informés par la physique et few-shot learning pour prédire l'état de pénétration en soudage laser avec seulement 200 images étiquetées.
Un framework UDA permet de transférer des modèles de classification entre soudage TIG et laser sans réétiquetage, avec plus de 80 % de précision cross-procédés.