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Une nouvelle méthode SVR réduit la variance des pertes d'adaptation de domaine non supervisée via un échantillonnage par quadruplets.
Un nouvel algorithme d'apprentissage en ligne, ARROW, permet de réduire la variance stochastique pour MMD et CORAL sur des flux de données.