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Face à la rareté des images de défauts industriels, des chercheurs génèrent des données synthétiques pour entraîner un détecteur d'objets performant.
Un nouveau corpus de 343 000 paires image-texte vise à combler le retard de l'OCR pour la langue persane, complexe et sous-dotée en données.
Un cadre neuro-symbolique génère automatiquement des problèmes et des diagrammes de géométrie analytique vérifiés.
NVIDIA détaille comment combler les lacunes des datasets financiers déséquilibrés grâce à la génération de données synthétiques via NeMo.
Des chercheurs montrent que la génération de paires QA synthétiques pour le fine-tuning introduit des biais structurels et des vulnérabilités d'injection souvent ignorés.