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Un nouveau cadre génératif basé sur la dérive (drifting) accélère de deux ordres de grandeur la simulation CFD surrogate sans perte de précision.
Des chercheurs identifient un défaut structurel dans l'apprentissage de systèmes dynamiques chaotiques et proposent KAFFEE, un cadre basé sur le filtre de Kalman étendu.