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Un cadre unifié basé sur le principe d'Onsager généralisé pour apprendre des dynamiques mésoscopiques interprétables avec garanties théoriques.
Des modèles identiques entraînés sur des tirages différents peuvent diverger sur 22 % des prédictions individuelles, même à précision globale équivalente.