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L'utilisation de capteurs multimodaux et d'algorithmes multi-sorties améliore la prédiction des résultats cliniques post-opératoires.
Des utilisateurs signalent une dégradation significative de la qualité des réponses et de la cohérence.
Un nouveau framework scalable qui combine attention parcimonieuse et apprentissage de représentation pour exceller dans la régression sur données tabulaires complexes.