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#pruning

Toutes les news taguées avec ce sujet.

Chronologie · 60 derniers jours

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heat 55
SWE-Pruner Pro : le LLM sait identifier le code à prune
Une méthode exploite les représentations internes des agents de code pour optimiser l'élagage du contexte.
RECHERCHE
heat 52
Super Weights dans les LLMs et l'échec de l'entraînement sélectif
Les paramètres jugés critiques dans les LLMs ne sont pas pour autant les meilleurs cibles d'entraînement — une étude remet en question le concept de Super Weights.
OUTILS
heat 55
Élaguer le contexte RAG pour ne garder que l'essentiel à la réponse
Kapa.ai détaille sa méthode pour réduire le contexte injecté dans un pipeline RAG, en supprimant les passages superflus avant la génération.

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