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Un nouvel optimiseur quasi-Newton promet des courbures positives garanties et de meilleures pertes qu'Adam, Muon ou SOAP sur des problèmes mal conditionnés.
Un framework en trois étapes combine neural operators et PINNs pour éviter les bassins de convergence physiquement incorrects.