Toutes les news taguées avec ce sujet.
Deux chercheurs affinent les limites théoriques de l'accélération possible en optimisation convexe lisse via des pas de gradient prédéterminés.
Une étude théorique prouve qu'une calibration exacte du score de Jaccard exige un nombre exponentiel de dimensions, avec des alternatives approchées en dimension polynomiale.