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Un nouveau cadre neuro-symbolique fusionne perception et déduction logique en un seul modèle entièrement différentiable, testé sur des tâches de VQA guidées par graphe de connaissances.
Une approche neuro-symbolique combine des réseaux récurrents équivariants avec des solveurs SAT classiques pour accélérer la résolution de contraintes.
PolicyGuard convertit des politiques internes en règles logiques exécutables, combinant LLM et évaluation symbolique pour auditer la conformité des documents.