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Des chercheurs proposent une carte de flux stochastique généralisant la distillation des modèles génératifs au-delà des ODE, avec accès différentiable aux échantillons postérieurs.
PTL-Diffusion remplace la distribution gaussienne statique des modèles de diffusion classiques par une famille périodique de lois terminales pour mieux capturer la structure géométrique des données.
Un nouveau cadre génératif basé sur la dérive (drifting) accélère de deux ordres de grandeur la simulation CFD surrogate sans perte de précision.
Une nouvelle approche intègre le watermark directement dans le champ de vélocité des modèles génératifs, sans altérer la distribution des sorties.