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Une nouvelle méthode met à jour les embeddings utilisateur en temps réel via une structure arborescente, sans cycle de réentraînement complet.
Une méthode de régularisation sans état qui améliore la compressibilité des réseaux de neurones avec moins de 1 % de surcoût à l'entraînement.