#hugging-face

Alibaba publie Qwen3.6-27B, un modèle de 27 milliards de paramètres en open-weights, disponible directement sur Hugging Face.

Moonshot AI publie Kimi-K2-Instruct sur Hugging Face, un modèle d'instruction large en open-weights issu de ses recherches internes.

Moonshot AI publie Kimi-K2.6 sur Hugging Face, un modèle de langage avancé en accès ouvert issu de ses travaux de R&D.

Moonshot AI publie Kimi-Linear-A3B sur Hugging Face, un modèle à architecture linéaire de 3 milliards de paramètres actifs.

Hugging Face défend les modèles open-weights comme levier de confiance et de résilience face aux menaces cybersécurité émergentes.

Le format de sérialisation de tenseurs sécurisé développé par Hugging Face intègre officiellement l'écosystème de la Fondation PyTorch.

Hugging Face publie Waypoint-1.5, un modèle de génération de mondes interactifs optimisé pour tourner sur des GPU accessibles au grand public.

Hugging Face revient sur une contribution open-source emblématique : comment un PR externe a amélioré l'intégration Transformers vers MLX.

Hugging Face présente Ecom-RLVE, un framework d'entraînement par renforcement avec vérification pour agents IA dédiés au commerce en ligne.