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Un nouveau Transformer multimodal et time-aware capable de modéliser et de prédire l'évolution clinique globale des patients.
Un cadre d'apprentissage latent modélise les transitions cellulaires induites pour améliorer la prédiction de réponse aux traitements contre le cancer.