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Une nouvelle approche utilise des primitives gaussiennes 3D explicites pour compresser des données volumétriques, éliminant le besoin de stockage de maillage.
Un nouveau framework image-vers-3DGS lève deux verrous structurels majeurs grâce à des latents alignés sur la diffusion et un transformer multimodal sparse.