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Un nouveau framework VDA permet aux MLLMs d'apprendre continuellement sans supervision via l'analyse de la dépendance visuelle.
Un framework hybride combine SSL et LoRA pour détecter de nouvelles familles de malwares avec peu d'exemples, sans oublier les anciennes.
Une nouvelle méthode explique et corrige l'oubli catastrophique dans l'apprentissage continu analytique via l'interférence spectrale.
Un système génère automatiquement un modèle du monde exécutable pour maîtriser des jeux ARC-AGI-3 jamais vus, sans règles prédéfinies.
Pour l'auteur, l'apprentissage continu est indispensable pour que l'IA maîtrise des compétences complexes au même titre que l'humain.