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Une analyse projette le point de bascule où les dépenses en IA dépasseront le coût d'un ingénieur humain, estimé autour de 2029.
Les coûts d'inférence et d'entraînement de l'IA restent hors de portée pour une large partie des utilisateurs potentiels, soulevant des questions sur la viabilité économique du secteur.