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Une méthode permet d'entraîner des RNN en parallèle sans BPTT, en réduisant la tâche à un apprentissage supervisé sur des transitions mémoire.
Une nouvelle architecture RNN parallélisable permet de simuler des réseaux de spins 2D jusqu'à 52×52 sites avec des ressources de calcul modestes.