#MoE

Moonshot AI publie Kimi-VL-A3B-Thinking, un modèle vision-langage MoE compact avec capacités de raisonnement étendu, disponible en open-weights sur Hugging Face.

Moonshot AI publie Kimi-VL-A3B-Instruct, un modèle multimodal open-weights basé sur une architecture MoE avec seulement 3B paramètres actifs.

Moonshot AI publie Kimi-VL-A3B-Thinking-2506, un modèle vision-langage MoE open-weights avec capacités de raisonnement étendu.

Moonshot AI publie Kimi-Linear-48B-A3B-Base, un modèle open-weights 48B paramètres avec seulement 3B actifs, basé sur une architecture linéaire.

Moonshot AI publie Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct, un modèle MoE de 48 milliards de paramètres avec seulement 3B actifs par inférence.

Moonshot AI publie Kimi-K2-Base sur Hugging Face, un grand modèle de langage open-weights conçu pour les usages agentiques.

Moonshot AI publie Kimi-VL-A3B, un modèle multimodal open-weights basé sur une architecture MoE avec seulement 3B paramètres actifs.

Moonshot AI dévoile Kimi-K2, un modèle de grande taille disponible en open-weights sur Hugging Face, ciblant les tâches agentiques et le raisonnement.

Un framework multimodal cross-attentif pour aligner audio et texte sur de longues séquences en contexte low-resource, avec double régularisation.

Un panorama inhabituel de modèles open : OCR, transcription audio, RAG, code, preuves mathématiques — au-delà des géants Qwen ou DeepSeek.