Le registre du juge
Chaque article lu par Fellow reçoit un verdict : majeur, notable, léger ou bruit. Ce registre montre ce que le juge a décidé sur les 90 derniers jours, source par source, et ce qu'il a révisé. Chaque verdict est celui d'une IA qui applique une grille publique, écrite par un humain : lire la grille du juge.
2 792 verdicts du 27 juillet 2026 au 25 octobre 2026 · mis à jour toutes les heures
Les verdicts, semaine par semaine
Sur 90 jours : 4 % de majeurs, 35 % de notables, 49 % de légers et 12 % de bruit. Semaines de Paris, selon le jour d'entrée de l'article chez Fellow.
- majeur
- notable
- léger
- bruit
Les données du graphique
| Semaine du | majeur | notable | léger | bruit | Total |
|---|---|---|---|---|---|
| 3 août 2026 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 10 août 2026 | 2 | 7 | 10 | 5 | 24 |
| 17 août 2026 | 17 | 79 | 165 | 35 | 296 |
| 24 août 2026 | 15 | 111 | 140 | 39 | 305 |
| 31 août 2026 | 17 | 110 | 127 | 32 | 286 |
| 7 septembre 2026 | 19 | 95 | 113 | 46 | 273 |
| 14 septembre 2026 | 17 | 108 | 159 | 39 | 323 |
| 21 septembre 2026 | 10 | 123 | 120 | 24 | 277 |
| 28 septembre 2026 | 2 | 46 | 76 | 16 | 140 |
| 5 octobre 2026 | 6 | 103 | 111 | 28 | 248 |
| 12 octobre 2026 | 8 | 98 | 170 | 26 | 302 |
| 19 octobre 2026 (en cours) | 8 | 87 | 180 | 43 | 318 |
Par source
Une ligne par source, avec l'acteur qui la publie. Une part ne s'affiche qu'à partir de 30 verdicts, l'effectif toujours. Un taux de bruit dit ce que le juge a pensé des publications d'une source sur 90 jours, pas ce que vaut l'entreprise ou la personne qui les publie.
| Publications | Acteur | Verdicts | Bruit | Majeurs et notables |
|---|---|---|---|---|
| Publications de Hacker News (filtré IA) | plusieurs | 1 243 | 20 % | 38 % |
| Publications d'arXiv cs.AI · cs.LG · cs.CL | aucun | 880 | 1 % | 32 % |
| Publications d'OpenAI Blog | OpenAI | 139 | 20 % | 35 % |
| Publications de NVIDIA Developer Blog | NVIDIA | 89 | 0 % | 42 % |
| Publications de Latent Space (Swyx) | aucun | 66 | 14 % | 55 % |
| Publications de Hugging Face Blog | Hugging Face | 64 | 0 % | 58 % |
| Publications de MIT Technology Review · IA | aucun | 55 | 33 % | 38 % |
| Publications d'Anthropic News | Anthropic | 31 | 0 % | 81 % |
| Publications d'Anthropic Research | Anthropic | 27 | moins de 30 verdicts | |
| Publications de Google AI | 24 | moins de 30 verdicts | ||
| Publications de DeepMind | DeepMind | 21 | moins de 30 verdicts | |
| Publications de Platformer (Casey Newton) | aucun | 20 | moins de 30 verdicts | |
| Publications de Simon Willison | aucun | 16 | moins de 30 verdicts | |
| Publications de Microsoft Research | Microsoft | 13 | moins de 30 verdicts | |
| Publications de Mistral News | Mistral AI | 12 | moins de 30 verdicts | |
| Publications d'Interconnects (Lambert) | aucun | 11 | moins de 30 verdicts | |
| Publications de Dwarkesh Patel | aucun | 9 | moins de 30 verdicts | |
| Publications de H Company | H Company | 8 | moins de 30 verdicts | |
| Publications de Pleias (Hugging Face) | Pleias | 8 | moins de 30 verdicts | |
| Publications d'Apple Machine Learning Research | Apple | 7 | moins de 30 verdicts | |
| Publications de DeepSeek (Hugging Face) | DeepSeek | 7 | moins de 30 verdicts | |
| Publications de METR | aucun | 7 | moins de 30 verdicts | |
| Publications de Google Research | 6 | moins de 30 verdicts | ||
| Publications de Moonshot AI (Hugging Face) | Moonshot AI | 6 | moins de 30 verdicts | |
| Publications d'One Useful Thing (Mollick) | aucun | 6 | moins de 30 verdicts | |
| Publications d'Ai2 | Ai2 | 5 | moins de 30 verdicts | |
| Publications de SemiAnalysis | aucun | 4 | moins de 30 verdicts | |
| Publications de Kyutai (papers) | Kyutai | 3 | moins de 30 verdicts | |
| Publications d'AI as Normal Technology (Narayanan, Kapoor) | aucun | 2 | moins de 30 verdicts | |
| Publications de ChinAI (Jeffrey Ding) | aucun | 2 | moins de 30 verdicts | |
| Publications d'Epoch AI | aucun | 1 | moins de 30 verdicts | |
Révisions
Aucun palier révisé depuis le 14 octobre 2026, début de l'historique.
Titres à nuancer
Les 20 derniers titres que le juge a signalés : le titre affirme plus que ce que l'article établit.
Titre à nuancer : Le titre affirme qu'Israël a produit une vidéo de propagande avec une IA; le message cité ne mentionne ni Israël, ni vidéo, ni IA, et aucune source n'est fournie.
Titre à nuancer : Le titre affirme qu'Amazon utilise l'IA au Royaume-Uni ; or les documents canadiens ne font que le suggérer et Amazon dit qu'Atlas n'est pas utilisé actuellement dans ses entrepôts britanniques.
Titre à nuancer : Le titre présente 168 tokens/s comme une performance obtenue, alors que le README parle d'une projection du calcul cible (6 tokens acceptés par passe), hors drafting et rewind, et non d'un débit mesuré.
Titre à nuancer : Le titre affirme un déploiement auprès de toute la clientèle ; l'article indique seulement ~300 000 clients en première phase, l'ensemble de la base étant un objectif pour fin 2026.
Titre à nuancer : Le titre dit qu'Anthropic « bannit » les utilisateurs cruels ; l'article établit seulement que Claude peut mettre fin à une conversation en cas d'abus répété, sans exclusion de comptes.
Titre à nuancer : Le titre affirme que les coûts sont divisés par deux ; le corps indique -65 % de coûts quotidiens estimés pour l'ensemble et seulement -20 % dans les activités matures, ce qui n'est pas un chiffre vérifié de moitié.
Titre à nuancer : Le titre FR ajoute 'pour NVIDIA' alors que l'article présente les leçons comme applicables au-delà de NVIDIA ('It isn't a general recipe for every data science agent, but the broader lesson applies to many agent systems'), l'original ne limite pas la portée à NVIDIA.
Titre à nuancer : Le titre affirme que l'AHA (American Historical Association) critique OpenAI, alors que le corps de l'article émane de l'AHM (Association for Human Mathematics), confusion d'organisation factuelle non soutenue par le texte.
Titre à nuancer : Le titre FR affirme 'Ledger : une mémoire 3D persistante d'objets pour les assistants incarnés' comme si c'était un produit déployé, alors que l'article présente un système de recherche académique avec code ouvert, sans déploiement ni intégration dans un assistant réel.
Titre à nuancer : Le titre affirme 'OpenAI lance College Planner dans ChatGPT pour adolescents, avec flashcards, quiz et conseil IA des jeunes', mais l'article précise que College Planner 'sera bientôt ajouté' (coming soon), pas encore lancé. Le Teen AI Council est un partenariat avec Boston Children's Hospital…
Titre à nuancer : Le titre affirme que NVIDIA 'forme des robots pour assembler ses superchips GB300', mais l'article décrit l'assemblage de plateaux de test (tester trays) servant à vérifier les puces, pas l'assemblage des superchips eux-mêmes, confusion entre le produit final et son outillage de test.
Titre à nuancer : Le titre promet un réquisitoire contre l'IA alors que l'article démonte au contraire chaque argument anti-IA présenté.
Titre à nuancer : Le titre implique une absence totale de supervision, alors que le corps décrit une revue médicale progressive sur 500 prescriptions avant automatisation complète.
Titre à nuancer : Le titre affirme que l'IA conçoit son propre matériel ; le corps montre surtout un projet humain assisté par IA sur FPGA existant.
Titre à nuancer : Le titre présente « GPT-6 Astra » comme un fait établi alors qu'aucun tel modèle n'a été annoncé par OpenAI.
Titre à nuancer : Le dek dit qu'une fenêtre plus courte est plus efficace, mais le corps précise qu'une fenêtre plus longue n'apporte pas d'amélioration, sans dire que la courte serait meilleure.
Titre à nuancer : Le titre affirme Gemini a lu les e-mails comme un fait, alors qu'il s'agit d'allégations non prouvées contestées par Google.
Titre à nuancer : Le titre dit que ChatGPT Pro coûte 500$, mais l'article décrit trois paliers (100, 200, 500$), 500$ étant le plus haut.
Titre à nuancer : Le résumé décrit une chronique de Casey Newton sur Dots, mais le corps est le communiqué officiel OpenAI annonçant le lancement produit, pas une analyse tierce.
Titre à nuancer : Le titre FR présente DSec comme un système d'entraînement général alors que c'est une infrastructure de sandboxes pour l'entraînement agentique.
Journal des juges
Le modèle qui a rendu chaque verdict des 90 derniers jours.
claude-sonnet-5-5- Modèle non enregistré avant le 17 octobre 2026.
Méthode, grille et limites du juge : la méthodologie.