Les enfants apprennent le langage plus vite que l'IA — et on ignore toujours pourquoi

Des LLM comme Claude, DeepSeek ou GPT parviennent à converser avec fluidité, mais nécessitent des centaines de milliers de fois plus de mots qu'un enfant pour y arriver. Ce fossé, appelé « data efficiency gap », interroge les scientifiques cognitifs sur les mécanismes d'apprentissage du langage chez l'humain et sur les limites structurelles des modèles actuels.