8 prédictions sur l'ère du continual learning

Cet article argue que l'IA ne peut remplacer l'humain sur des tâches complètes sans continuité d'apprentissage. L'auteur illustre l'inefficacité d'un système où chaque session repart de zéro, comparant cela à l'apprentissage du saxophone. Cette évolution remettrait en cause les cadres réglementaires actuels basés sur des modèles figés après déploiement.