Qwen dévoile Qwen3.8-Flash-Next, nouvelle itération de sa gamme de modèles rapides
Alibaba enrichit sa famille Qwen avec un modèle « Flash-Next » optimisé pour la vitesse et l'efficacité.
qwen.ai·repéré via Hacker News·26 août 2026
Sources : qwen.ai (source primaire), NVIDIA Developer Blog, modelscope.cn
et 2 autres
Lu et jugé par Fellow · impact majeur
Publication des poids d'un modèle MoE de 176B paramètres avec contexte 262k et tests sur infrastructure GB300.

Image · Source originale
Alibaba a publié les poids de Qwen3.8-Flash-Next, avant-goût de l'architecture Qwen4 : modèle multimodal MoE de 176B paramètres (51B d'embeddings N-gram, 6B activés par token), contexte natif de 262 144 tokens extensible à 1M via YaRN. NVIDIA a testé ce modèle sur son infrastructure GB300 NVL72 pour des cas d'usage de coding agentique.
Traduit et résumé par IA à partir de l'article de qwen.ai ↗ · Comment Fellow travaille
Fiche Qwen3.8-Flash-Next : prix API, sorties et articles
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