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Édition du matin · N° 583 · prochaine à 13 h
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Verdict : léger

Sebastian Raschka publie un cours vidéo pour construire des modèles de raisonnement from scratch

Huit vidéos et plus de 11 heures de code en Python et PyTorch couvrent évaluation, inference-time scaling, reinforcement learning et distillation à partir d'un LLM pré-entraîné.

magazine.sebastianraschka.com·repéré via Hacker News·24 octobre 2026

Lu et jugé par Fellow · impact léger

Cours vidéo gratuit de 8 parties (11 h) avec code PyTorch sur un Qwen3 0.6B, utile pour l'apprentissage mais sans changement de capacité ni de rapport de force.

Verdict rendu par une IA selon une grille publique

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Sebastian Raschka publie un cours vidéo pour construire des modèles de raisonnement from scratch
Image · Source originale
Sebastian Raschka propose un cours vidéo en huit parties, plus de 11 heures de code, accompagnant son livre Build Reasoning Model (From Scratch). Il part d'un LLM pré-entraîné et implémente en PyTorch des méthodes d'évaluation et d'amélioration : inference scaling, reinforcement learning et distillation. Il précise aussi qu'un modèle de raisonnement est un LLM complété par du post-training en reinforcement learning à récompenses vérifiables, et qu'il sert de moteur dans un agent harness.

Traduit et résumé par IA à partir de l'article de magazine.sebastianraschka.com ↗ · Comment Fellow travaille

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#reasoning-models#pytorch#cours#reinforcement-learning#distillation

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