Sebastian Raschka publie un cours vidéo pour construire des modèles de raisonnement from scratch
Huit vidéos et plus de 11 heures de code en Python et PyTorch couvrent évaluation, inference-time scaling, reinforcement learning et distillation à partir d'un LLM pré-entraîné.
Lu et jugé par Fellow · impact léger
Cours vidéo gratuit de 8 parties (11 h) avec code PyTorch sur un Qwen3 0.6B, utile pour l'apprentissage mais sans changement de capacité ni de rapport de force.

Traduit et résumé par IA à partir de l'article de magazine.sebastianraschka.com ↗ · Comment Fellow travaille
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