Patterns d'utilisation de l'IA dans les équipes logicielles

Linear publie une analyse agrégée basée sur l'activité de ses workspaces payants, dressant un panorama détaillé de l'intégration de l'IA générative dans les flux de travail logiciel entre 2024 et 2026. L'étude, qui couvre 127 000 utilisateurs actifs, révèle une adoption généralisée qui dépasse largement le cercle des ingénieurs pour toucher l'ensemble des fonctions de l'entreprise. Entre janvier et juin 2026, la part des utilisateurs actifs sur les fonctionnalités IA a plus que doublé dans chaque catégorie. Les équipes Product ont enregistré la progression la plus forte, passant de 12 % à 34 %, suivies de près par l'ingénierie et le design. Même les fonctions "Go-to-Market" (GTM), traditionnellement éloignées du code, ont vu leur taux d'adoption bondir de 5 % à 18 %. Cette dynamique se retrouve à tous les niveaux hiérarchiques, y compris au sommet : les dirigeants de grandes entreprises (201+ employés) intègrent ces outils à un rythme encore plus soutenu que leurs équipes, les CEOs passant de 9 % à 36 % d'utilisation active sur la période, suggérant une appropriation directe de la technologie par le top management.

Cette diffusion massive s'accompagne d'une transformation de la nature même du travail. L'analyse indique que l'IA ne se substitue pas aux tâches existantes mais s'y superpose, créant une nouvelle couche d'activité. Le temps passé sur la création, le triage et les commentaires d'issues a augmenté d'environ 17 % pour les ingénieurs entre juin 2025 et juin 2026, tandis que les fondateurs ont accru leur temps de création de 17 minutes par mois. Parallèlement, de nouvelles catégories de travail ont émergé : les interactions avec l'IA et la délégation de tickets à des agents. Ces dernières n'existaient pas il y a un an et représentent désormais une part significative du temps hebdomadaire, particulièrement pour les équipes Produit. Le volume de travail entrant dans le système s'accroît, fournissant un contexte plus riche pour les agents, sans pour autant réduire la charge de coordination humaine.

L'impact le plus tangible se situe au niveau de la production de code. La part des issues créées par des agents et des clients MCP a connu une croissance exponentielle, approchant désormais 50 % du total, un seuil qui devrait bientôt dépasser la création humaine directe. Cette automatisation se traduit par une accélération marquée des livraisons. Le nombre de pull requests ouvertes par workspace a augmenté de 111 % sur deux ans. Les équipes ayant connecté un coding agent ont triplé leur production hebdomadaire, passant de 21 à 65 PR, contre une stagnation relative (de 8 à 10) pour les équipes sans agent. L'étude note par ailleurs un floutage des rôles traditionnels : la proportion de Product Managers attachant des pull requests est passée de 3 % à 10 % en deux ans, et celle des designers de 1 % à 8 %. Ces données suggèrent que l'IA agit comme un levier de démocratisation technique, permettant aux non-ingénieurs de participer directement à l'écriture du code. Linear souligne toutefois que si la quantité de mouvement est indéniable, la corrélation avec la valeur business réelle reste à établir, ouvrant la voie à de nouvelles métriques axées sur les résultats plutôt que sur le simple volume de tokens ou de lignes de code.