Après 8 ans, réécriture d'une bibliothèque PyTorch de courbure open-source

L'auteur annonce une réécriture complète de pytorch-hessian-eigenthings, une bibliothèque open-source permettant de calculer efficacement les valeurs propres et vecteurs propres de la matrice Hessienne dans PyTorch. Cet outil, utilisé pour analyser la courbure des surfaces de perte en deep learning, bénéficie d'une modernisation après huit ans d'existence. La refonte vise à améliorer la compatibilité, la maintenabilité et les performances.