Kauldron : une bibliothèque modulaire et scalable pour entraîner des modèles de ML

Kauldron est une bibliothèque d'entraînement de modèles de machine learning optimisée pour la vitesse de recherche et la modularité. Ses composants sont autonomes : n'importe quel dataset (TFDS, Grain, SeqIO, pipeline personnalisé), modèle Flax ou optimiseur peut être utilisé. Elle propose des configs d'exemple, un workflow orienté Colab, des graphiques XM, un profiler et un contrôle des shapes à l'exécution. Ce n'est pas un produit officiellement supporté par Google.