RECHERCHE
ICLR 2026 : dataset et analyse des affiliations institutionnelles
Un chercheur publie un jeu de données complet sur les affiliations des auteurs acceptés à l'ICLR 2026, révélant les dynamiques entre universités et labs.
Hacker News (filtré IA)·@stared·14 mai 2026
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Un dataset open-source recense les affiliations institutionnelles de l'ensemble des papiers acceptés à l'ICLR 2026. L'analyse met en lumière la répartition entre universités, entreprises tech et laboratoires de recherche indépendants. Ces données permettent d'identifier les tendances géographiques et organisationnelles dans la publication en deep learning.
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